I ggplot2 brukes et kartesisk koordinatsystem som standard. I dette koordinatsystemet finnes en x-akse og en y-akse, som skjærer hverandre i rett vinkel. Skjæringspunktet kalles origo. Du kan manipulere koordinatene med en rekke nyttige funksjoner. For å illustrere effekten av disse funksjonene begynner vi med en graf med standardinnstillinger for koordinater. Grafen lages med data fra gapminder og viser boksplott for forventet levealder på hvert kontinent:
ggplot(data = gapminder,
aes(x = continent,
y = lifeExp)) +
geom_boxplot()
Du kan lage byttede koordinater med coord_flip(), slik:
ggplot(data = gapminder,
aes(x = continent,
y = lifeExp)) +
geom_boxplot() +
coord_flip()
Du kan riktignok oppnå samme resultat ved å bytte variabel på x og y i aes(), men likevel er coord_flip() noen ganger nødvendig for å oppnå ønsket resultat.
Polarkoordinater
Med coord_polar() transformeres koordinatene til polarkoordinater. Nedenfor brukes geom_bar() med og uten coord_polar() for å illustrere dette.
## Med coord_polar()
ggplot(data = gapminder) +
geom_bar(aes(x = continent,
fill=continent),
width = 1) +
coord_polar()
## Uten coord_polar()
ggplot(data = gapminder) +
geom_bar(aes(x = continent,
fill=continent),
width = 1)

Kart
Med funksjonen coord_quickmap() får kart riktige proporsjoner på x-aksen og y-aksen. Vi bruker funksjonen map_data() for å importere kartomrisset for USA, og deretter bruker vi geom_polygon() for å tegne landet med ggplot(). For at kartet skal få riktige dimensjoner, bruker vi coord_quickmap():
usa <- map_data("usa")
ggplot(usa, aes(long, lat, group = group)) +
geom_polygon(fill = "white", color = "black") +
coord_quickmap()