Klinisk bakgrund
Att uppskatta ett Patientens energibehov vid nutritionstillstÄllsbedömning, upptitrering av parenteral nutrition eller vid planering av hypokalorisk kost krÀver en utgÄngspunkt i vilometabolismen. Direkt mÀtning med indirekt kalorimetri Àr guldstandarden och rekommenderas av sÄvÀl ASPEN som ESPEN [5], men krÀver utrustning, utbildad personal och stabil patient. I avsaknad av indirekt kalorimetri Àr prediktionsformler det enda praktiska alternativet, och Harris-Benedicts ekvationer Àr de mest spridda och lÀngst etablerade. Beslutet som instrumentet tjÀnar Àr alltsÄ: hur mÄnga kilokalorier behöver denna patient per dygn i vila, som bas för att sedan lÀgga till aktivitets- och stressfaktorer?
BerÀkning av basal energiomsÀttning
Harris-Benedicts ekvationer berÀknar basal energiomsÀttning (BEE) i kilokalorier per dygn utifrÄn kön, vikt, lÀngd och Älder. Formlerna som kalkylatorn anvÀnder Àr de ursprungliga koefficienterna frÄn 1919:
Vikten anges i kilogram, lÀngden i centimeter och Äldern i hela Är. Variablerna Äterspeglar det faktum att energiomsÀttningen i vila primÀrt bestÀms av kroppscellmassan, som i sin tur korrelerar med vikt, lÀngd, Älder och kön [1].
Ekvationerna hĂ€rleddes frĂ„n indirekt kalorimetri utförd pĂ„ 239 friska individer (136 mĂ€n och 108 kvinnor) i Ă„ldrarna 16 till 63 Ă„r [2]. Roza och Shizgal reviderade 1984 ekvationerna med samma data kompletterade med 98 ytterligare individer frĂ„n Benedicts publicerade material, totalt 337 personer (168 mĂ€n och 169 kvinnor). De reviderade ekvationerna var snarlika de ursprungliga och hade nĂ„got starkare korrelationskoefficienter (RÂČ 0,77 för mĂ€n, 0,68 för kvinnor) [1]. Den population som ekvationerna modellerades pĂ„ var alltsĂ„ frisk, relativt ung och normalviktig. Detta Ă€r avgörande för vilka patienter de kan tillĂ€mpas pĂ„.
Tolkning i praktiken
BEE-vÀrdet representerar energiomsÀttningen i komplett vila. För att uppskatta det totala dagliga energibehovet multipliceras BEE med en aktivitetsfaktor och, vid sjukdom, en stressfaktor. Den kombinerade faktorn ligger vanligen mellan 1,2 och 2,0 beroende pÄ aktivitetsnivÄ och sjukdomsgrad. NedanstÄende tabell ger en grov orientering, men faktorerna Àr empiriska och bör individualiseras.
| Klinisk situation | Kombinerad faktor |
|---|---|
| SĂ€ngliggande, obetydlig stress | 1,2 |
| Ambulatorisk, obetydlig stress | 1,3 |
| Postoperativt, infektion | 1,5 |
| SvÄr sepsis, multipeltrauma | 1,7 |
| Stora brÀnnskador | 2,0 |
Ett BEE-vÀrde pÄ 1500 kcal/dygn för en sÀngliggande patient utan stress ger en uppskattning av totalt energibehov pÄ cirka 1800 kcal/dygn med faktorn 1,2. Vid planering av hypokalorisk nutrition, exempelvis hos patienter med obesitas och hjÀrtsvikt med bevarad ejektionsfraktion, kan ett mÄl pÄ 70 till 80 procent av den uppskattade totala energiomsÀttningen vara lÀmpligt. VÀrden över 100 procent av faktorvÀgd BEE innebÀr risk för överutfodring, och vid kritisk sjukdom rekommenderas att inte överstiga 70 till 80 procent av uppmÀtt energiomsÀttning under den akuta fasen [5].
Validering och prestanda
I den ursprungliga kohorten var prediktionsprecisionen ±14 procent för normalnÀrda individer [1]. I den reviderade kohorten visade Roza och Shizgal att ekvationerna predicerade vilokalorier vÀl för normalnÀrda, men underskattade uppmÀtt energiomsÀttning hos malnÀrda patienter (n = 41) [1].
I en studie av 31 patienter med obesitas gravus (medel-BMI 46 kg/mÂČ) överskattade Harris-Benedict energiomsĂ€ttningen med i genomsnitt 10 procent jĂ€mfört med indirekt kalorimetri. Efter gastric bypass och viktminskning minskade avvikelsen till 1 till 3 procent, vilket bekrĂ€ftar att ekvationerna Ă€r valda för normalviktiga [3].
Anderson m.fl. studerade 92 patienter med hjÀrtsvikt med bevarad ejektionsfraktion (HFpEF), varav de flesta hade övervikt eller obesitas. Alla prediktionsformler överskattade uppmÀtt energiomsÀttning med mer Àn 10 procent (p < 0,001 för alla). Harris-Benedict överskattade med i genomsnitt 250 kcal/dygn (95 procent konfidensintervall 186 till 313), och avvikelsen ökade med stigande BMI. Harris-Benedict var korrekt (inom ±10 procent av uppmÀtt vÀrde) hos endast 43 procent av deltagarna [4].
Kamel m.fl. utvĂ€rderade tio prediktionsformler hos 104 mekaniskt ventilerade intensivvĂ„rdspatienter med kirurgiskt trauma. Den modifierade Harris-Benedict-ekvationen (med korrektionsfaktor 1,2 vid BMI â„25) presterade bĂ€st med en överensstĂ€mmelsekorrelation (CCC) pĂ„ 0,652 och en noggrannhet pĂ„ 44,2 procent, definierat som prediktion inom ±10 procent av uppmĂ€tt vĂ€rde. Den omodifierade Harris-Benedict-ekvationen hade en noggrannhet pĂ„ 43,3 procent. Ingen av de tio formlerna uppnĂ„dde mer Ă€n knappt 45 procent noggrannhet i denna population [5].
BegrÀnsningar
Harris-Benedicts ekvationer gÀller för friska, normalnÀrda vuxna. De viktigaste situationer dÀr de inte Àr tillförlitliga Àr:
Obesitas. Ăverskattningen ökar med stigande BMI och Ă€r mest uttalad vid obesitas gravus [3,4]. Hos patienter med BMI över 30 bör resultaten tolkas med försiktighet, och vid obesitas gravus bör indirekt kalorimetri anvĂ€ndas om tillgĂ€ngligt [3].
Kritiskt sjuka. IntensivvÄrdspatienter uppvisar instabil metabolisk rate pÄverkad av feber, sepsis, sedering och mekanisk ventilation. Prediktionsformler uppnÄr knappt 45 procent noggrannhet [5], och bÄde över- och underutfodring Àr associerade med ökad morbiditet och mortalitet [5]. ASPEN och ESPEN rekommenderar indirekt kalorimetri för denna patientgrupp [5].
MalnÀring. Hos malnÀrda patienter underskattar Harris-Benedict uppmÀtt energiomsÀttning, sannolikt genom att malnutrition medför en relativt högre metabolism per enhet kroppscellmassa [1].
VÀtskebalans. Vid ödem eller stora vÀtsketillförsel ökar kroppsvikten utan motsvarande ökning av metaboliskt aktiv vÀvnad, vilket biasar viktbaserade formler [4].
à lder och ursprungspopulation. HÀrledningskohorten var 16 till 63 Är och utgjordes av friska individer i början av 1900-talet. Sedan dess har livsstil, kost och kroppsammansÀttning förÀndrats markant, och obesitasprevalensen har nÀstan tredubblats [2]. Reviderade formler (Mifflin-St Jeor, Pavlidou) har tagits fram för att bÀttre Äterspegla moderna populationer [2].
KĂ€llor
- Roza AM, Shizgal HM. The Harris Benedict equation reevaluated: resting energy requirements and the body cell mass. Am J Clin Nutr 1984;40(1):168-182. PMID: 6741850
- Pavlidou E, Papadopoulou SK, Seroglou K m.fl. Revised Harris-Benedict Equation: New Human Resting Metabolic Rate Equation. Metabolites 2023;13(2):189. PMID: 36837808
- Ullah S, Arsalani-Zadeh R, MacFie J. Accuracy of prediction equations for calculating resting energy expenditure in morbidly obese patients. Ann R Coll Surg Engl 2012;94(2):129-132. PMID: 22391385
- Anderson T, Cascino TM, Koelling TM m.fl. Measured Versus Estimated Resting Metabolic Rate in Heart Failure With Preserved Ejection Fraction. Circ Heart Fail 2021;14(8):e007962. PMID: 34344169
- Kamel AY, Robayo L, Liang D m.fl. Estimated vs measured energy expenditure in ventilated surgical-trauma critically ill patients. JPEN J Parenter Enteral Nutr 2022;46(1):1431-1440. PMID: 34921708