Kunnskapen som helsevesenet allerede bruker.
Vi har bygget klinisk referansemateriell i 16 år. Det som begynte som en EKG-utdanning, er i dag en av de mest brukte og mest siterte kunnskapskildene for leger, sykepleiere, bioingeniører, ambulansepersonell og studenter.
- Året vi startet
- 2010
- Publiserte artikler
- 506
- Kliniske områder
- 34
- Kalkulatorer og risikoskår
- 795
Det samme iherdige arbeidet siden 2010
Vi startet i 2010 med én eneste overbevisning: at klinisk kunnskap fortjener bedre enn spredte prosedyrer, utdaterte kompendier og PowerPoint-filer som sirkulerer mellom avdelinger. Siden den gang har vi steg for steg bygget opp en samlet kunnskapsbase som holder samme standard uansett hvilket område man slår opp.
Vi produserer innhold for kurs i sykehusomsorg, i primærhelsetjenesten og ved universiteter. Kunnskapsbasen brukes som offisielt kursmateriell ved universitetssykehus og i medisinsk utdanning. Den engelskspråklige utgaven har vokst til verdens mest brukte EKG-utdanning.
Det som gjør det mulig, er ikke volumet, men disiplinen: de samme redaksjonelle kravene til hver artikkel, de samme kravene til kilde og evidensgrad, og en versjonshistorikk som gjør hver endring sporbar. Nettstedet vedlikeholdes løpende — ingenting publiseres og forlates.
Fra akuttrommet til første semester
Sykehus
Kursmateriell på klinikker og i internopplæring, fra akuttmottak til spesialavdeling.
Primærhelsetjeneste
Oppslagsverk ved konsultasjonsbordet og grunnlag for etterutdanning på legekontorer.
Universiteter
Offisielt kursinnhold på medisinstudiet og på sykepleier- og bioingeniørutdanningene.
Yrkesutdanning
Ambulansepersonell, bioingeniører og spesialsykepleiere under videreutdanning.
Fire regler som aldri fravikes
De er enkle å formulere og kostbare å følge. Nettopp derfor er de verdt noe.
Evidensgrad på hver anbefaling
En anbefaling uten styrke er en mening. Hver anbefaling bærer sin grad og sin kilde, slik at du kan se forskjell på det som er fastslått, og det som er rimelig.
Kilden blir stående i teksten
Referansene står der påstanden står, ikke i en liste nederst som ingen kan koble tilbake. Kan det ikke dokumenteres, står det ikke der.
Skrevet for den kliniske beslutningen
Teksten er ordnet etter hvordan en utredning faktisk forløper: hva du ser, hva du utelukker, hva du gjør. Ikke etter hvordan en lærebok er disponert.
Versjonshistorikk på alt
Hver endring i hver artikkel lagres. Det er alltid mulig å se hva som sto tidligere, når det ble endret og hvorfor.
Nettstedet vedlikeholdes og skrives av klinisk arbeidende leger
Araz Rawshani er grunnlegger og opprinnelig hovedforfatter av materialet, og den som har ansvaret for at nettstedet holdes oppdatert. Han er overlege i kardiologi ved Sahlgrenska universitetssjukhuset og forskergruppeleder ved Wallenberg Centre for Molecular and Translational Medicine ved Göteborgs universitet.
Han disputerte på sosioøkonomiske aspekter ved diabetes og hjerte- og karsykdom og har deretter publisert vel 125 vitenskapelige arbeider innen kardiovaskulær medisin, diabetes og fedme. Mellom 2018 og 2023 var han registerholder for det svenske hjerte- og lungeredningsregisteret. Han veileder rundt førti doktorgradsstipendiater, postdoktorer og masterstudenter.
Ved siden av det kliniske og vitenskapelige arbeidet leder han AI-strategien ved Senter for digital helse på Sahlgrenska, med fokus på beslutningsstøtte og prediksjonsmodeller i kardiologi. Det arbeidet er også grunnen til at dette nettstedet bruker AI-agenter i redaksjonsflyten — alltid som utkast, aldri som siste ord: hver AI-generert tekst gjennomgås av et menneske før publisering.
Bak nettstedet står Rawshani Research AB, som også driver ecgwaves.com og diabetes.nu.
EBM AI
En agentbasert medforfatter som gjør det ingen enkeltperson rekker: å lese alt.
EBM AI er ikke en språkmodell som blir bedt om å skrive en artikkel. Det er en kjede av spesialiserte agenter for klinisk resonnement som arbeider etter tur med ett enkelt tema. Søkeagentene går mot PubMed, PubMed Central, Europe PMC og DOAJ og henter hjem fulltekster, ikke bare sammendrag — en konklusjon som bare hviler på et sammendrag, er en konklusjon uten metodedel.
Vurderingsagentene sorterer og vurderer deretter materialet hver for seg: studiedesign, størrelse, populasjon, interessekonflikter og hvor godt funnet står seg mot retningslinjene. De leser også hverandres vurderinger og får komme med innvendinger, og det er hele poenget — en enslig vurderer som tar feil, tar feil i stillhet. Først deretter destillerer skriveagenten det som gjenstår, til en klinisk tekst med evidensgrad og kilde på hver anbefaling. Tusenvis av arbeider per tema blir noen få avsnitt som faktisk er mulige å handle etter.
Det viktigste trinnet er det siste, og det er menneskelig. Ingenting EBM AI skriver, publiseres uten at en klinisk arbeidende lege har lest det gjennom, kontrollert kildene og godkjent teksten. Utkastet kan sendes tilbake så mange ganger som nødvendig. EBM AI står som medforfatter på de artiklene den har vært med på å utarbeide, slik at det alltid framgår hvordan en tekst har blitt til, og hver endring finnes i versjonshistorikken.
Skal hele klinikken eller kurset ha tilgang?
Vi leverer kontoer til avdelinger, kurs, universiteter og bedrifter — med fakturering og kontoer som aktiveres innen 48 timer.
Noen ikoner på nettstedet kommer fra Icons8.